基于深度学习的物体检测

• 作者: 张开昕
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 目标检测 实例分割 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 字数: 2890字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机技术的进步,尤其是计算机硬件的快速发展,利用GPU去完成神经网络的计算变得越来越快.另外随着最近几年自动驾驶、安防监控,以及可行驶机器人等应用场景的落地,基于深度学习的目标检测算法变得越来越高效,准确.本文简介了目标检测算法的一般流程以及相关算法的核心原理,在自建的数据集上取得了不错的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张开昕		1	2	1.0	1.0