基于深度卷积神经网络的离线手写签名鉴定

• 作者: 刘新 魏海宏
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 离线签名 卷积神经网络 身份鉴定 信息安全
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 字数: 2035字
• 语种: 中文

摘要

本文对签名技术的研究背景和发展状况做了简单介绍,描述了在线和离线鉴定系统的优缺点.考虑大部分人对自己的签名有独特的写法和设计,并不同于其对平常文字的书写,综合比对了国内外笔迹鉴定公开数据库,针对个人签名设计、开发了一套基于Android离线签名鉴定系统,并建立了更具实用性的签名数据库xtu_302sg.本文使用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取签名图片特征做身份鉴定,相对于传统方法取得了不错的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新	湘潭大学信息工程学院	38	204	8.0	12.0
2	魏海宏	湘潭大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0