基于朴素贝叶斯的信任决策模型

• 作者: 刘宗田 张阳洋 沈宏伟 邵堃 霍星
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯 决策 信任模型 特征属性 模糊理论
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 275-279
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2018.02.017

摘要

信任关系研究一直是解决人类复杂社会问题的有效手段.当前信任研究注重信任度的量化分析,忽视了信任对于行为决策的复杂作用.针对信任具有模糊性的特点,综合考虑信任关系中诸多要素,提出了一种新的信任决策模型.该模型将朴素贝叶斯算法和模糊理论相结合,以直接信任、间接信任、信誉作为信任的特征属性,根据朴素贝叶斯理论利用先验条件概率计算获得信任交互结果的后验概率.模型将凭借交互结果的后验概率帮助信任主体进行决策分析.实验表明,该模型具有较高的准确性,而且对恶意推荐有一定的抵御功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	邵堃	合肥工业大学计算机与信息学院	40	149	7.0	10.0
3	霍星	合肥工业大学数学学院	18	40	4.0	6.0
4	沈宏伟	合肥工业大学计算机与信息学院	3	10	1.0	3.0
8	张阳洋	合肥工业大学数学学院	4	10	1.0	3.0