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摘要:
现有的过程挖掘算法依赖于“aba”模式来挖掘2度循环,而满足局部完备性的日志文件中不一定出现该模式.为此,扩展了经典Alpha算法,提出了aL+算法,用于从没有“aba”模式的日志文件中挖掘出2度循环.首先建立任务间的次序向量矩阵,用于抽象2度循环结构的变体结构;然后从全局视角,根据事件的出现次数及位置来区分2度循环和并发关系;最后提出紧邻度和回路抽象,以排除并发分支上同类型循环带来的干扰.实验结果表明,与现有的挖掘算法相比,aL+算法能够从具有“aba”模式或不具有“aba”模式的日志文件中挖掘出2度循环.此外,该算法实现且集成在开源框架ProM中.
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文献信息
篇名 一种从无“aba”模式的日志中挖掘2度循环的方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 日志抽象 向量矩阵 过程挖掘 局部完备性 Petri网
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 面向智能制造的业务过程管理与服务技术专题
研究方向 页码范围 3278-3294
页数 17页 分类号 TP311
字数 13289字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005478
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彤 云南大学软件学院 151 861 14.0 22.0
5 周华 西南林业大学大数据与智能工程学院 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
日志抽象
向量矩阵
过程挖掘
局部完备性
Petri网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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