基于柯西变异的自适应花授粉算法

• 作者: 孟继志 王兴凡
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 花授粉算法 柯西变异 寻优性能
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 2633字
• 语种: 中文

摘要

本文在异花授粉过程中引入自适应步长,使得算法在初期以较大的步长提高搜索能力,后期以较小的步长提高寻优精度.在自花授粉过程引入柯西变异进行随机扰动,增加种群的多样性,由此提出了一种基于柯西分布的自适应花授粉算法(CFPA),并通过6个标准测试函数进行测试比较.仿真结果表明,改进算法在寻优速度、精度和鲁棒性方面均存在优势.最后,将改进算法用于求解非线性方程组,算例结果证明了其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴凡	上海工程技术大学管理学院	3	4	1.0	2.0
2	孟继志	上海工程技术大学管理学院	2	1	1.0	1.0