深度学习目标识别算法发展趋势研究

• 作者: 栾尚祯
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 深度学习 目标识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 专题:人工智能
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 字数: 3496字
• 语种: 中文

摘要

近年来随着深度学习技术的发展,新的卷积神经网络结构和并行计算工具GPU不断推动目标识别技术的精度得到提升,受到了学术界的关注,同时也使得深度学习目标识别算法在国家和民用层次均得到了广泛应用.本文重点回顾了深度学习目标分类算法在近年来取得的成就,从算法层面对深度学习在目标识别领域的发展趋势进行了详细的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾尚祯	中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部	1	5	1.0	1.0