基于KF-PP分析的风电轴承故障模式识别

• 作者: 何山 王维庆 程静
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 特征指标 投影寻踪 核函数 滚动轴承 风力发电
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 1392-1397
• 页数: 6页
• 分类号: TK83|TM614
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.09.021

摘要

针对风力发电机组滚动轴承动态信号呈非正态、非线性,故障特征提取和初期故障诊断困难的问题,提出了基于核函数的投影寻踪分析故障模式识别方法.从轴承关键部位采集振动信号,经消噪预处理后,建立能够有效表述轴承运行状态的10特征指标数据空间,以基于核函数的投影寻踪方法构建故障评价体系,将待评估样本与评价体系进行对比分析,实现轴承故障的分类与识别.利用Matlab软件平台对实验数据进行仿真验证,结果表明,基于核函数的投影寻踪分析方法是一种有效的故障模式识别方法,能够实现轴承正常运行及故障类型的准确判断,具有良好的可靠性和可行性.