基于优化阶跃激励的索穹顶密集模态测试方法

• 作者: 伍晓顺 孙桐海 邓华
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 索穹顶 动力测试 模态识别 阶跃激励 密集模态
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 土木与交通工程
• 页码范围: 288-296
• 页数: 9页
• 分类号: TU311|O327|O329
• 字数: 6731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.02.011

摘要

针对索穹顶模态频率分布密集的特点,以经典的稀疏时域法(STD)为例,解释此类常规方法进行结构密集模态识别精度低的原因.为了提高识别精度,配合模态识别的时域法,提出基于优化阶跃激励的密集模态测试方法.该方法通过优化激励的布置和大小,增强结构自由振动中待识别模态的贡献且同时抑制邻近模态的贡献,采用遗传算法来寻求最优激励模式.利用Geiger索穹顶算例来考察方法的有效性.分析结果表明,优化阶跃激励可以使密集模态识别问题转化成为孤立模态识别问题,采用该方法可以有效提高索穹顶密集模态的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓华	浙江大学空间结构研究中心	68	735	14.0	26.0
2	孙桐海	浙江大学空间结构研究中心	2	3	1.0	1.0