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摘要:
大气颗粒物图像的分割是研究大气颗粒物形态特征的重要前提,针对球形大气颗粒物的扫描式电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)图像,提出了一种基于迭代直径圆检测的图像分割方法,首先获取大气颗粒图像的边界,并利用迭代直径抽样策略检测颗粒物图像的边界,去除边缘噪声;然后利用细化方法计算可能圆的圆心和半径,检测可能圆获得候选圆;最后利用检测到的候选圆分割球形大气颗粒图像.选取4幅球形大气颗粒的SEM图像进行分割实验,结果表明所提方法的平均分割准确率可达到94%以上.
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文献信息
篇名 一种基于迭代直径圆检测的大气颗粒物图像分割方法
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 SEM图像 球形大气颗粒物 迭代直径采样 圆检测 图像分割
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2330-2336
页数 7页 分类号 TP751
字数 5592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.20.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学珍 山东科技大学电气与自动化工程学院 37 103 6.0 9.0
2 尹唱唱 山东科技大学电气与自动化工程学院 16 69 3.0 8.0
3 赵猛 山东科技大学电气与自动化工程学院 11 15 2.0 3.0
4 刘喜禄 山东科技大学电子通信与物理学院 2 3 1.0 1.0
5 牛利 山东科技大学电气与自动化工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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SEM图像
球形大气颗粒物
迭代直径采样
圆检测
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中国科技论文
月刊
2095-2783
10-1033/N
大16开
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
2006
chi
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