基于LM算法的脑电信号分类研究

• 作者: 丁筱玲 宋洪军 崔东云 王帅 许玉虎 赵东东
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 运动想象 BP神经网络 LM算法 MATLAB GUI
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 微电子技术
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.181383

摘要

为实现运动想象脑电信号的精准分类,提出以Levenberg-Marquardt算法(LM)替代BP神经网络构造分类器来提高分类识别率.实验以2008年BCI竞赛信号采集模式为标准,使用Emotive Epoc+采集四类运动想象脑电信号,对采集的信号进行滤波去燥后,利用主成分分析提取特征值;然后分别用LM算法和BP神经网路进行分类识别做对比;最后基于MATLAB GUI设计串口通信界面与Arduino智能车链接验证算法的可行性.结果证明:该方法训练平均误差为5.630 6× 10-7,分类准确率为86％,BP算法相对应为0.001 4、56％.相对比可知LM算法分类效果良好,验证过程中,智能车运行与算法识别方向一致,运行良好.此方法切实可行,为后期进一步开发脑机接口奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁筱玲	山东农业大学机械与电子工程学院	49	243	8.0	14.0
2	王帅	山东农业大学机械与电子工程学院	15	48	4.0	6.0
3	崔东云	山东农业大学机械与电子工程学院	4	21	3.0	4.0
4	赵东东	山东农业大学机械与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
5	宋洪军		1	0	0.0	0.0
6	许玉虎	山东农业大学机械与电子工程学院	1	0	0.0	0.0