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摘要:
针对基于星间测量的航天器自主导航问题,本文考虑测量中存在野值的情况,提出了一种轨道根数辅助估计的并行无迹卡尔曼滤波算法.系统由两个并行滤波器组成,通过副滤波器的状态估计识别观测野值,进而在主滤波器中修正导航定位结果.文章选择了星间相对观测两卫星编队的基本构型,研究了算法的阈值参数选择,对不同参数条件下的滤波结果进行了对比.数值仿真说明了该算法在观测量变化率较大时能够有效降低连续野值对自主导航系统的影响,和传统算法相比具有更高的滤波精度和收敛速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 考虑星间测量的航天器自主导航并行滤波器
来源期刊 控制理论与应用 学科 航空航天
关键词 卡尔曼滤波 自主导航 参数估计 并行计算
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 761-768
页数 8页 分类号 V448.22+4
字数 6152字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.70433
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室 31 283 9.0 16.0
2 张艾 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室 3 2 1.0 1.0
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卡尔曼滤波
自主导航
参数估计
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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