基于分形与邻域搜索的地震图像边界追踪算法研究

• 作者: 刘天时 娄莉 李勇
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 邻域搜索 结构特征 边缘检测 边界追踪
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 29-34,60
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4976字
• 语种: 中文

摘要

文章提出一种将分形理论和八邻域边界搜索相结合的新方法,通过改进的八邻域轮廓提取,简化了边界跟踪,提高了跟踪效率,结合地震图像结构信息特征,减少定义域块对值域块的匹配误差.通过对八邻域在值域块的专项搜索,能够极大的减少编码复杂性.通过仿真实验结果可知,与当前几种性能优秀的分形搜索方法进行对比,文章提出的改进算法不仅保留图像边缘细节信息能力较强,而且能够有效提高地震数据的信噪比,最大限度地保证地震资料的分辨率,并使得整个算法运算量较小,检测细节边缘的能力更优越,提高了地震资料解释的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天时	西安石油大学计算机学院	100	548	13.0	18.0
2	李勇	西北工业大学电子信息学院	124	785	14.0	20.0
3	娄莉	西北工业大学电子信息学院	4	4	2.0	2.0