基于内容的医学图像检索方法综述

• 作者: 刘畅 崔少国 熊舒羽 陈默语
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像检索 特征提取 特征匹配 图像检索
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 药学·医学
• 页码范围: 113-121
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.12.017

摘要

随着医学影像设备产生的数字图像日益增加,如何从大规模海量医学图像中有效检索出相关图像成为当前图像处理与分析领域研究的热点.为了给相关研究者提供有益参考,有必要对近年来医学图像检索领域提出的方法进行全面的综述.通过查阅国内外相关研究资料,发现医学图像检索的研究点主要包括特征提取和特征匹配2个方面.在特征提取方面,主要概述了传统特征提取方法和新近提出的基于深度学习的特征表示方法;而对于特征匹配方面,则通过对词汇树、哈希等方法的概述进行介绍.最后提出,特征的高效表示法和检索的实时性是医学图像检索领域未来研究的主要趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅	重庆理工大学计算机科学与工程学院	10	19	3.0	4.0
2	崔少国	重庆理工大学计算机科学与工程学院	15	33	3.0	5.0
3	熊舒羽	重庆理工大学计算机科学与工程学院	3	8	2.0	2.0
4	陈默语	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0