基于轮廓波与梯度组合稀疏的压缩感知重建

• 作者: 李露 王良君 肖铁军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 压缩感知 多稀疏空间 尖锐频率局部化轮廓波 梯度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 28-33,39
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.10.006

摘要

数字图像信号通常兼具平滑与边缘特征,从而导致单一稀疏空间的压缩感知效果信息损失大.而小波变换缺乏方向特征,常规轮廓波在频域上具有非局部化缺点,因而对边缘纹理信息刻画不够精确.针对该问题,一种迭代加权多稀疏空间组合重建算法得以提出.其同时采用对边缘特征描述更为高效的尖锐频率局部化轮廓波和对光滑背景表示更准确的离散梯度作为稀疏域,自适应选取权重因子来调整重建信号的稀疏特征,从而实现对信号特征更准确地刻画.实验表明,该算法在主观视觉效果和客观评价方面都远远优于其它组合稀疏算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖铁军	江苏大学计算机科学与通信工程学院	69	672	11.0	23.0
2	李露	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	2	1.0	1.0
3	王良君	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	0	0.0	0.0