基于强化学习的服务链映射算法

• 作者: 刘江 刘韵洁 张娇 王泽南 魏亮 黄韬
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络功能虚拟化 人工智能 服务链 强化学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 90-100
• 页数: 11页
• 分类号: TP302
• 字数: 9160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018002

摘要

提出基于人工智能技术的多智能体服务链资源调度架构,设计一种基于强化学习的服务链映射算法.通过Q-learning的机制,根据系统状态、执行部署动作后的奖惩反馈来决定服务链中各虚拟网元的部署位置.实验结果表明,与经典算法相比,该算法有效降低了业务的平均传输延时,提升了系统的负载均衡情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄韬	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	61	544	10.0	21.0
2	刘江	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	26	295	8.0	16.0
3	魏亮	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	8	189	5.0	8.0
4	刘韵洁	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	29	387	9.0	19.0
5	张娇	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	8	55	5.0	7.0
6	王泽南	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	6	1.0	1.0