基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用

• 作者: 刘恒 徐澎波 童坤 耿雷华
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 径流模拟 概率分布 核密度估计 AM-MCMC算法 罗岙水库
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 36-39,46
• 页数: 5页
• 分类号: TV214
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160843

摘要

无资料或资料稀缺地区的径流概率模拟,是目前水文研究难点问题之一.基于此,利用Kemal核密度估计法估算出流量的月径流概率密度函数,采用基于自适应采样算法(Adaptive Metropolis algorithm,AM)的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟方法求解,最后给出月径流量的模拟预测.实例表明基于Kernel核密度估计的AM-MCMC算法模型计算结果精度较高,有良好的应用价值,可在资料较少地区推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘恒	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	39	1478	15.0	38.0
2	耿雷华	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	78	2185	21.0	45.0
3	徐澎波	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	14	367	7.0	14.0
4	童坤	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	6	18	2.0	4.0