基于稠密光流和边缘特征的烟雾检测算法

• 作者: 刘艳艳 张为 林成忠 王鑫
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾检测 稠密光流 边缘方向直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1213-1220
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.010

摘要

为了克服传统火灾烟雾检测技术的缺陷,提高视频烟雾检测算法的检测率,通过观察烟雾运动的特性,提出一种基于稠密光流和边缘特征的烟雾检测算法.该算法首先利用混合高斯背景建模和帧差相结合的方法提取运动区域,然后将此运动区域池化为上、中、下三部分,并在每个池化区域提取光流矢量特征和边缘方向直方图.考虑到烟雾运动在时域中的连续相关性,提取相邻三帧的烟雾特征向量以提高算法的鲁棒性.最后使用支持向量机进行训练和烟雾检测.实验结果表明,该算法在测试视频集上准确率超过94％,与现有方法相比,能更好地适应实际应用中复杂的环境条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为	天津大学电子信息工程学院	71	358	10.0	15.0
2	王鑫		19	84	6.0	8.0
3	刘艳艳	南开大学电子信息与光学工程学院	25	52	4.0	6.0
4	林成忠	天津大学电子信息工程学院	1	4	1.0	1.0