熵在不同等级偏瘫患者sEMG运动检测中的应用

• 作者: 徐浩宇 王凯 罗林辉 赵翠莲
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 运动检测 表面肌电信号(sEMG) 熵 绝对值均值(MAV) 偏瘫患者 不同等级
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程
• 页码范围: 798-805,818
• 页数: 9页
• 分类号: R318
• 字数: 4822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.04.025

摘要

不同等级偏瘫患者的表面肌电信号(sEMG)受噪声影响不同,研究适合从偏瘫患者的肌电信号中检测肌肉活动的算法.对Brunnstrom分级Ⅰ-Ⅴ级偏瘫患者,采集双侧共同腕伸运动时前臂原动肌的肌电信号,将健康侧的信号作为对照组.采用运动/静息比方法,计算信号信噪比(SNR),对信号进行绝对值均值(MAV)、模糊熵(FuzzyEn)、样本熵(SampEn)、近似熵(ApEn)的滑动窗运算,比较在不同等级患者中各特征算法的优劣.在不同等级偏瘫患者中,患侧肌电信号的 SNR与患者等级呈正相关性.与 MAV法相比,3种熵值算法对Ⅱ-Ⅴ级偏瘫患者 sEMG运动检测的适应性更好,有检测弱肌力患者潜在运动信号的潜力,其中 FuzzyEn 比其他熵值算法的适应性更好.对噪声的敏感性方面,FuzzyEn受影响最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯		40	274	11.0	13.0
2	赵翠莲	上海大学机电工程与自动化学院	29	130	7.0	10.0
3	罗林辉	上海大学机电工程与自动化学院	5	20	3.0	4.0
4	徐浩宇	上海大学机电工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0