一种面向移动终端的WEB微手势识别

• 作者: 张永棠 罗先录
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动终端 特征提取 微手势识别 图像识别 人机交互
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1268-1272
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.06.043

摘要

针对移动WEB终端微手势识别的应用需求,提出了一种适应移动WEB终端平台的微手势识别方法.应用Haar特征对手掌位置进行识别,通过肤色分割、形态学处理等方法获取手部图像,然后根据手掌和手指的信息分析获得当前手势所代表的命令,从而响应相应的操作行为.采用Web RTC框架采集了200组肤色不同、大小不同、手形不同的手势图像,进行1000次微手势识别实验.实验结果表明,该方法的手势图像识别成功率大于90%,平均耗时小于180ms,并且可以在Android设备上识别动态手势指令.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永棠	广东东软学院计算机科学与技术系	55	91	5.0	7.0
2	罗先录	广东东软学院计算机科学与技术系	14	42	4.0	6.0