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摘要:
为了使基于正面人脸的疲劳检测不受列车驾驶员头部姿态变化的影响,提出一种基于眼睛特征修正的疲劳检测算法.采用多视角人脸检测算法搜寻人脸位置,运用监督下降法在人脸区域进行特征点定位,利用获得的特征点分别计算头部姿态角度和投影眼睛开合度.针对投影眼睛开合度与真实眼睛开合度存在一定偏差,建立投影眼睛开合度与真实眼睛开合度的逆投影变换关系,研究凝视方向对眼睛开合度的影响.通过凝视修正和逆投影修正的修正公式对投影眼睛开合度进行两次修正,并结合PERCLOS疲劳判定准则判定其有效性.实验测试结果表明,头部姿态变化对眼睛开合度影响较大,修正后的特征比修正前的特征具有更强的判别能力.
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文献信息
篇名 基于逆投影修正和眼睛凝视修正的列车驾驶员疲劳检测方法
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 疲劳检测 头部姿态估计 逆投影 眼睛凝视修正
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 铁道通信信号、信息化
研究方向 页码范围 83-89
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 4370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小强 兰州交通大学自动化与电气工程学院 80 385 10.0 14.0
3 王英 兰州交通大学自动化与电气工程学院 14 19 3.0 4.0
5 杨欢 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
11 雷嘉莹 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳检测
头部姿态估计
逆投影
眼睛凝视修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导