一种基于自适应同步因子的混合蛙跳算法

• 作者: 刘升 李敏楠
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 自适应同步因子 更新规则 局部搜索策略 组内迭代
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1083-1088
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.06.004

摘要

基于混合蛙跳算法(SFLA)具有寻优精度不高、算法收敛速度较慢等不足,提出了一种基于自适应同步因子的混合蛙跳算法(AS_SFLA).当种群个体根据更新公式进行位置更新时,通过引入一个同步因子,改变组内迭代时的蛙跳规则,对青蛙个体更新位置进行扰动,从而增加种群位置的多样性并调整算法的搜索规模,从而改进算法的局部搜索能力.经使用两种不同参数设置对9个基准测试函数进行仿真实验后,比较SFLA、AS_SFLA和ISFLA1结果表明,自适应同步因子可以提高算法的局部搜索精度,避免算法陷入局部最优,实验结果证明了AS_SFLA具有更好的求解质量和局部搜索能力,适合高维复杂函数的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘升	上海工程技术大学管理学院	89	467	10.0	19.0
2	李敏楠	上海工程技术大学管理学院	3	4	2.0	2.0