基于模糊神经网络的新奥法隧道施工风险评价

• 作者: 平自要 李玉梅
• 来源期刊: 筑路机械与施工机械化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 新奥法 公路隧道 风险评价 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 质量检测与控制
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: U458.1
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-033X.2018.03.019

摘要

为解决新奥法公路隧道施工风险控制评价的问题,以新奥法施工过程为依据,构建了新奥法公路隧道施工风险评价指标体系;通过模糊评价法与神经网络相结合的方法,将模糊综合评价向量作为神经网络训练数据,构建了基于模糊神经网络的公路隧道施工风险评价模型,并运用该模型在具体施工案例上进行风险评价.结果表明,该模型对于新奥法公路隧道施工风险评价具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉梅		11	70	4.0	8.0
3	平自要		4	14	2.0	3.0