基于平行语料库的中英文专利摘要衔接词量化分析

• 作者: 李诗品 胡琴琴
• 来源期刊: 英语教师
• 关键词: 专利文本 摘要 谷歌 衔接词
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 调查报告
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 字数: 2552字
• 语种: 中文

摘要

借助Antconc文本分析工具和微型平行语料库,探讨中英文专利摘要在衔接层面的差异.研究表明,在语义层面,中文专利摘要文献的连贯和衔接更为灵活,而英文摘要较为严格和规范.同时指出译者在翻译时既需要对原始信息中一些语言因素进行剥离,又需要注入新的语言信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李诗品	重庆邮电大学外国语学院	4	2	1.0	1.0
2	胡琴琴	重庆邮电大学外国语学院	5	3	1.0	1.0