基于多尺度域和能量特征分析的航空图像增强

• 作者: 刘畅 廖一鹏
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 多尺度域 能量特征 自适应阈值 引导滤波
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.01.024

摘要

为了有效地解决航空图像在雾霾等恶劣天气下存在边缘和细节丢失、对比度低的问题,提出了一种结合非下采样Contourlet域和能量特征的引导滤波航空图像增强算法.该算法首先将低质的航空图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),得到一个低频子带和多个高频子带;之后对低频子带线性拉伸以提高对比度,高频部分先采用基于能量特征改进的自适应Bayes阈值进行噪声抑制,再进行引导滤波增强,以提升和优化边缘信息的保持能力;最后将图像进行NSCT反变换,得到最终的增强效果图.大量实验结果表明,该算法能较好地增强图像边缘细节信息,明显提升图像的整体观感,并具有一定的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖一鹏	福州大学物理与信息工程学院	33	77	5.0	7.0
2	刘畅	福州大学物理与信息工程学院	11	56	3.0	7.0