基于主成分分析法的城市建筑物变化检测

• 作者: 吴剑亮 李艳 马佩坤 高扬 黄小赛
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 遥感数据 建筑物 主成分分析法 变化向量法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 105-106,112
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.04.034

摘要

提出一个集合主成分分析法(PCA)和变换向量法(CVA)的新方法,用来探测城市环境下建筑物屋顶的几何特征和颜色变化.在主成分分析法中,原始的RGB三通道被转换成3个成分,前2个成分被用来进行下一步的变换向量法.实验证明,该方法能有效地检测出微弱的屋顶颜色变化,同时能避免阴面屋顶的漏检误检.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴剑亮	南京大学国际地球系统科学研究所	3	21	2.0	3.0
2	李艳	南京大学国际地球系统科学研究所	43	508	13.0	22.0
3	高扬	南京大学国际地球系统科学研究所	3	9	1.0	3.0
4	黄小赛	南京大学国际地球系统科学研究所	3	9	1.0	3.0
5	马佩坤	南京大学国际地球系统科学研究所	2	2	1.0	1.0