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摘要:
针对室内窗户检测的问题,提出一种基于图像轮廓分析的室内窗户检测方法.对预处理后的图像进行阈值分割和形态学处理;然后采用基于拓扑结构分析的边界跟踪算法,提取边界轮廓的一系列坐标点,根据窗户轮廓特点筛选出符合条件的轮廓,求各轮廓的最小外接矩形,计算两两最小外接矩形间的距离;最后利用最小生成树对各个矩形分类合并,确定窗户区域.实验结果表明,所提出的方法能有效地实现不同室内场景中窗户的检测.
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文献信息
篇名 基于图像轮廓分析的室内窗户检测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 窗户检测 阈值分割 二值图像 轮廓提取 最小生成树
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉 杭州电子科技大学计算机学院 7 11 1.0 3.0
2 赵辽英 杭州电子科技大学计算机学院 42 266 10.0 14.0
3 孔倩倩 杭州电子科技大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
窗户检测
阈值分割
二值图像
轮廓提取
最小生成树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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25
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