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光谱指数的植被叶片含水量反演
光谱指数的植被叶片含水量反演
作者:
Abduwasit Ghulam
宋佳
张海威
张贤龙
张飞
李哲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱指数
植被叶片
含水量
摘要:
利用光谱技术监测植被水分状况是了解植被生理状况及生长趋势的重要手段之一.选择艾比湖湿地自然保护区作为靶区.采用聚类分析、变量投影重要性分析(VIP)以及敏感性分析等方法,对植被不同含水量进行分级,并针对不同等级的植被含水量进行估算及验证.结果表明:(1)基于聚类分析中的欧氏距离的方法将植被叶片相对含水量划分为高等、中等、低等三个等级,其范围分别为70.76% ~ 80.69%, 53.27% ~70.76%,31.00% ~53.27%.在中红外与远红外(1350~2500 nm)之间,反射率越低植被含水量越高;波长380~1350 nm范围,无此现象.(2)应用VIP方法可知,所选的8种植被水分指数VIP值均超过了0.8,说明植被水分指数预测能力均较强且差别不显著.其中MSI,GVMI与植被叶片相对含水量的非线性三次拟合函数效果最佳,MSI决定系数 R2为0.6575和GVMI决定系数 R2为0.6742.植被叶片相对含水量在30% ~45% 范围,MSI指数的NE值最低,在45% ~90% 范围时,GVMI指数的NE值最低.ND-WI1240指数的NE值在70% 左右起伏较大,说明 NDWI1240指数在植被含水量为70% 左右,预测能力较差.(3)通过误差分析可知GVMI指数反演的结果误差最小,不同的植被指数对不同含水量的植被估算结果相差较为明显,因此分段估算植被含水量是有必要的.综上所述,利用高光谱遥感技术对监测艾比湖保护区植被生长及干旱环境提供基础研究.
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文献信息
篇名
光谱指数的植被叶片含水量反演
来源期刊
光谱学与光谱分析
学科
生物学
关键词
光谱指数
植被叶片
含水量
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1540-1546
页数
7页
分类号
Q149
字数
5139字
语种
中文
DOI
10.3964/j.issn.1000-0593(2018)05-1540-07
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光谱指数
植被叶片
含水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
光谱学与光谱分析
主办单位:
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0593
CN:
11-2200/O4
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
邮发代号:
82-68
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
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