基于神经网络的风力发电并网控制研究

• 作者: 于智超 刘帅 杜克文
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 神经网络 PID控制 双馈发电机
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 89-91,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 1511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.08.022

摘要

针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题,文中基于其运行特性与控制原理,提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术.该技术结合了BP神经网络与PID控制,使得控制器能够对转子电流进行控制,具有独立于被控对象的优点.加之双馈发电机,因而可以实现空载数学模型的并网控制.通过与传统控制技术比较可知,文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高,能较好地控制电网电压波动,具有一定的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘帅	山东科技大学电气与自动化工程学院	9	8	2.0	2.0
2	杜克文	山东科技大学电气与自动化工程学院	2	3	1.0	1.0
3	于智超	山东科技大学电气与自动化工程学院	1	3	1.0	1.0