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棉田复杂背景下棉花叶片分割方法
棉田复杂背景下棉花叶片分割方法
作者:
吕新
王佩玲
钱宇珊
高攀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
广度搜索
分水岭算法
边缘检测
轮廓提取
摘要:
[目的]解决棉田复杂背景下棉花叶部病害快速识别问题,为提出一种快速提取棉花植株和分割棉花叶片的方法.[方法]通过棉花植株的RGB颜色特征将植株与土壤进行分离,结合形态学处理技术和彩色分割方法,将植株的茎秆去除,保留棉花叶片部分;分别使用广度搜索分割算法、分水岭分割算法和轮廓搜索分割算法,对棉花叶片图像进行分割提取.[结果]基于广度搜索的分割算法将叶片轮廓搜索出来与原图融合分离出叶片,该算法对于图像结构简单的情况分割效果较好,通过对应的drawContours函数将每个轮廓画出,再与原图定位,将叶片的完整信息也轮廓结合,实现叶片的分离.[结论]基于距离变换的分水岭分割算法存在过分割问题,基于广度搜索分割算法与边缘检测结合对于叶片结构清楚图像分割效果显著,与轮廓搜索算法相比,后者的适用性更广,提取的轮廓层次结构也清楚,分割效果最佳.
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篇名
棉田复杂背景下棉花叶片分割方法
来源期刊
新疆农业科学
学科
农学
关键词
图像分割
广度搜索
分水岭算法
边缘检测
轮廓提取
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2288-2295
页数
8页
分类号
S562
字数
4570字
语种
中文
DOI
10.6048/j.issn.1001-4330.2018.12.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王佩玲
石河子大学农学院
43
212
8.0
11.0
2
吕新
石河子大学农学院
58
429
11.0
17.0
3
高攀
石河子大学信息科学与技术学院
24
46
4.0
4.0
4
钱宇珊
石河子大学信息科学与技术学院
3
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分水岭算法
边缘检测
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆农业科学
主办单位:
新疆农业科学院
新疆农业大学
新疆农学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4330
CN:
65-1097/S
开本:
大16开
出版地:
新疆乌鲁木齐市南昌路403号
邮发代号:
58-18
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
6386
总下载数(次)
3
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