复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法

• 作者: 刁智华 宋寅卯 王云鹏 王欢
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棉花 图像分割 算法 害螨 复杂背景 颜色特征 面积阈值
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 147-152
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.05.020

摘要

为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法.首先利用超绿特征2G-R-B 提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆).然后对类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理.最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来.试验结果表明,该算法能有效的提取出棉花害螨病斑,准确率可达97.83%.该研究可为复杂背景下的害螨图像的分割提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	刁智华	郑州轻工业学院电气信息工程学院	20	254	8.0	15.0
3	王欢	郑州轻工业学院电气信息工程学院	11	86	4.0	9.0
4	王云鹏	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	71	3.0	6.0