基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法

• 作者: 刁智华 宋寅卯 王云鹏 王欢
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 棉花害螨 图像分割 超红特征 面积阈值
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3559字
• 语种: 中文

摘要

针对棉花害螨图像成分复杂、病斑排列无规则等特点，提出了一种基于改进型超红特征和面积阈值的棉花害螨病斑的图像分割方法。该方法主要可分为3个步骤：首先利用改进后的超红特征2．1R-G-B 提取出复杂背景下棉花害螨图像中的类病斑区域（具有相同红色的害螨病斑和茎杆）；然后将类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理；最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。实验结果表明，改进后的超红分割算法能有效地提取出棉花害螨病斑，准确率可达94．79％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	刁智华	郑州轻工业学院电气信息工程学院	20	254	8.0	15.0
3	王欢	郑州轻工业学院电气信息工程学院	11	86	4.0	9.0
4	王云鹏	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	71	3.0	6.0