基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法

• 作者: 刁智华 宋寅卯 王云鹏 王欢
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 棉花害螨 图像分割 颜色特征 面积阈值
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 177-180,184
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.047

摘要

棉花害螨病是一种常见的棉花病害，以棉花害螨病为研究对象，提出一种在复杂背景条件下基于颜色特征和面积阈值的棉花害螨病斑的图像分割方法。算法主要分三步完成：类病斑（害螨病斑和茎杆）和绿色植物的分离、基于灰度直方图的单阈值分割、采用面积阈值法去除茎杆。实验结果表明，该算法能有效地提取出棉花害螨病斑，准确率可达94．79％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	刁智华	郑州轻工业学院电气信息工程学院	20	254	8.0	15.0
3	王欢	郑州轻工业学院电气信息工程学院	11	86	4.0	9.0
4	王云鹏	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	71	3.0	6.0