复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法

• 作者: 李淼 江海洋 董俊 袁媛 陈晟
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 黄瓜 复杂背景 图像分割 图切割 OTSU 超G
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 233-237
• 分类号: TP391.4|S24
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.10.037

摘要

针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法.该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法.利用该方法对4种黄瓜病害(霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病)彩色图像进行分割.结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90％以上;平均运行速度为2.12s,能够满足实时图像分割的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁媛	安徽农业大学农学院	14	350	8.0	14.0
3	董俊	中国科学院合肥智能机械研究所	25	130	6.0	10.0
4	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
7	陈晟	中国科学技术大学信息科学技术学院	7	44	3.0	6.0
8	江海洋	中国科学技术大学信息科学技术学院	4	48	2.0	4.0