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摘要:
为了准确地获得C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)的浓度,研制了一种家用血液检测服务系统,并设计了诊断与预测算法.诊断算法采用以决策树模型为基础的病情诊断算法,预测算法采用以灰色预测模型为基础的病情预测算法.两种算法的实验结果表明:病情诊断算法的测试集准确率为88.45%,符合诊断要求;病情预测算法的小误差概率P>0.95,拟合效果较好.该研究可为辅助心脑血管疾病的医学治疗提供参考.
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文献信息
篇名 家用血液检测服务系统中诊断与预测算法的研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 C反应蛋白 决策树模型 灰色预测模型 心脑血管疾病
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 药学·医学
研究方向 页码范围 145-150,209
页数 7页 分类号 TH776
字数 3722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵言正 上海交通大学机械与动力工程学院机器人研究所 105 457 12.0 16.0
2 闫维新 上海交通大学机械与动力工程学院机器人研究所 37 109 5.0 9.0
3 傅成杰 上海交通大学机械与动力工程学院机器人研究所 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
C反应蛋白
决策树模型
灰色预测模型
心脑血管疾病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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