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摘要:
首先小结目前所发现的miRNA:mRNA对的统计特征,然后对基于机器学习的各类靶基因预测算法逐一作研究,最后对现有靶基因预测算法的研究现状及优缺点给出系统的结论.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器学习的miRNA靶基因预测算法研究概况
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 microRNAs 靶基因预测 生物信息学 RNA干扰
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 47-48
页数 分类号 TP312
字数 1853字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周小科 苏州大学计算机科学与技术学院 17 38 3.0 6.0
2 陈功 苏州大学计算机科学与技术学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
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  • 二级参考文献(0)
2011(0)
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  • 二级参考文献(0)
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2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
microRNAs
靶基因预测
生物信息学
RNA干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导