基于粒度决策熵的属性约简

• 作者: 于旭 刘国柱 李华 杜军威 江峰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度决策熵 相对决策熵 知识粒度 属性约简 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 7693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.002

摘要

近年来,人们越来越关注粗糙集中的属性约简算法,尤其是启发式的约简算法.为了度量属性重要度,人们把各种不同的信息熵模型应用到粗糙集中,同时在信息熵这一理论的基础上得出了许多约简算法,用来解决粗糙集中属性约简的问题.然而,现有的基于信息熵的方法还存在一系列问题.针对这些问题,本文首先将知识粒度与相对决策熵这2个概念结合在一起,从而引入一种新的信息熵模型——粒度决策熵;然后,利用粒度决策熵来度量属性的重要性,并由此得出新的约简算法——ARGDE约简算法;最后,用不同的UCI数据集来做实验,通过与已有的约简算法比较,该算法能够得到更好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国柱	青岛科技大学信息科学与技术学院	48	148	7.0	9.0
2	杜军威	青岛科技大学信息科学与技术学院	50	341	9.0	17.0
3	李华	青岛科技大学信息科学与技术学院	8	36	5.0	6.0
4	江峰	青岛科技大学信息科学与技术学院	31	263	8.0	15.0
5	于旭	青岛科技大学信息科学与技术学院	5	22	3.0	4.0