基于社会网络分析的指标群划分及群间关系研究

• 作者: 易丹辉 牟宗毅 程豪
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 社会网络分析 指标群 群间关系
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 505-513
• 页数: 9页
• 分类号: R1
• 字数: 9212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2018.04.006

摘要

目的:从网络中指标节点间的关系信息出发,定量测度指标节点成群及群间结构关系.方法:Tabu搜索算法来实现指标子群、指标群的划分及指标群间关系的测度.结果:通过仿真实验和真实数据,Tabu搜索算法较准确的实现了不同类型指标网络的划分,同时定量测度了不同指标群划分后的结构关系.结论:Tabu搜索算法可以较为准确反映网络中不同指标的"凝聚"情况,同时又可以定量测度指标群间的关系,在一定程度上可以推广到规模较大或网络结构更复杂的指标间关系的测度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易丹辉	中国人民大学应用统计科学研究中心	109	1481	20.0	35.0
2	牟宗毅		29	128	7.0	10.0
3	程豪		8	11	3.0	3.0