大数据环境下医疗资源调度算法研究

• 作者: 尚志会 李洪进 董利 谢小芳
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 大数据 蚁群算法 医疗数据资源
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 安全模式、算法与编程
• 页码范围: 49,44
• 页数: 2页
• 字数: 1572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.09.027

摘要

大数据环境下资源调度问题是当前研究的重点,所以通过蚁群算法提高医疗数据资源利用效率至关重要.本文通过对蚁群算法在医疗数据资源调度上的研究,对蚁群算法进行了改进,主要通过算法缩短资源调度寻址路径.试验结果表明,改进的算法提高了医疗资源数据资源被调度的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董利	遵义医学院医学信息工程学院	4	5	1.0	2.0
2	李洪进	遵义医学院医学信息工程学院	17	25	3.0	3.0
3	尚志会	遵义医学院医学信息工程学院	7	11	2.0	2.0
4	谢小芳	遵义医学院医学信息工程学院	8	10	2.0	2.0