融合射频识别和激光信息的动态目标定位

• 作者: 付余路 何静 刘冉 张华 梁高丽 王姮
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: RSSI信号强度模型 射频识别相位 激光聚类 速度匹配 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2590-2597
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT171088

摘要

低成本、可靠的动态目标定位方法成为目前研究的热点.传统的激光定位或视觉定位方法需要解决识别奇异性和环境遮挡等问题,射频识别(RFID)通过无线射频信号对特定目标进行识别,因此被广泛用于动态目标的定位.该文提出一种融合激光信息与RFID信息对动态目标快速定位的方法.该方法利用粒子滤波器融合RFID信号强度、相位信息和激光数据.首先使用预先训练的信号强度模型将信号强度融入粒子滤波器;然后利用激光聚类后的数据估算运动目标的速度,与RFID相位差估算出的运动目标速度进行匹配;最后利用匹配成功的激光数据对粒子进一步约束.在SCITOS服务机器人上验证了算法的可行性,结果表明,与激光和信号强度的定位方法相比,该方法的定位精度得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王姮	西南科技大学信息工程学院	63	459	10.0	19.0
2	张华	西南科技大学信息工程学院	193	1226	16.0	25.0
3	何静	西南科技大学信息工程学院	9	16	2.0	3.0
4	梁高丽	西南科技大学信息工程学院	6	11	2.0	3.0
5	付余路	西南科技大学信息工程学院	6	11	2.0	3.0
6	刘冉	西南科技大学信息工程学院	11	38	4.0	6.0