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摘要:
提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法.首先采用随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus, RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标.利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准.实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于建筑角点的机载和车载点云数据配准
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 点云 建筑角点 随机抽样一致性 AlphaShape 六参数转换模型 配准
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 P237
字数 1977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟若飞 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 31 296 9.0 16.0
10 孙海丽 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 4 16 2.0 4.0
14 曾卓 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点云
建筑角点
随机抽样一致性
AlphaShape
六参数转换模型
配准
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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