基于人工蜂群算法的空间负荷预测

• 作者: 娄晨阳 许丹 赵军营 马星河
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 适应度函数 转换规则 空间负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.08.017

摘要

采用人工蜂群算法应用于土地利用变化中的土地使用决策,提出了一种新的空间负荷预测方法.为了解决静态决策规则带来的问题和提高空间负荷预测的精确性,该方法结合了人工蜂群算法和用地仿真法的优点,利用用地仿真法理论来预测规划区域各小区的未来用地类型,定义各小区用地类型的属性节点和类节点的连线为蜂群搜索路径,通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索在该区域土地利用变化情况中各用地类型最优的转换规则,计算小区负荷.最后利用Matlab R2012a做实验,证明文中所提新方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马星河	河南理工大学电气工程与自动化学院	63	164	7.0	11.0
2	赵军营	河南理工大学电气工程与自动化学院	19	63	4.0	7.0
3	许丹	河南理工大学电气工程与自动化学院	18	27	3.0	5.0
4	娄晨阳	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0