大数据在社会舆情管控及预防应用研究

• 作者: 曹敏 杨俊斌 贾王晶
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 大数据 社会舆情 预警 管控
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.09.036

摘要

社会舆情是特定境遇内的社会群体对当下一些突出问题的言论和评价,社会舆情可以通过多种渠道演化形成并迅速扩散,往往会对社会公共部门的形象造成极大影响,必然会引起社会各方面的强烈关注.社会舆情生命周期是以数据的形式存在并发挥作用.随着社会的快速发展,社会舆情数据日益呈现出海量、结构复杂、瞬时和价值密度底的特点,进而演变成了社会舆情大数据.只要能对社会舆情大数据进行采集、处理和分析,就拥有了社会舆情的预防和管控的主导权,并将拥有社会舆情大数据优势转化为社会舆情预警优势、社会舆情应急处理和社会舆情管控优势.本文通过深入分析社会舆情大数据的现状及存在的问题,提出了以大数据技术为抓手,采集、处理和挖掘社会舆情大数据,进而实现社会舆情的全新预警导控,使社会舆情治理更加科学高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊斌		4	11	2.0	3.0
2	曹敏		7	6	2.0	2.0
3	贾王晶		4	3	1.0	1.0