基于鲁棒主成分分析的运动目标检测优化算法

• 作者: 伍能举 杨依忠 汪鹏飞 胡雄楼
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 鲁棒主成分分析 动态背景 时间域
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1309-1315
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170789

摘要

针对鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)算法中将动态背景误检为运动目标的问题,该文提出一种运动目标检测优化算法.在RPCA算法初步检测出运动目标后,利用动态背景在时间域上满足高斯分布的特性,以及动态背景和运动目标在整个视频流上检出点均值和方差的差异特性,进一步将动态背景和运动目标分离开来.实验结果表明,所提算法能够有效地处理动态背景的问题,并在一定程度上完整检测出运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨依忠	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	25	93	6.0	7.0
2	汪鹏飞	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	5	20	2.0	4.0
3	胡雄楼	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	1	4	1.0	1.0
4	伍能举	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	1	4	1.0	1.0