以轮廓为对象的体态特征情绪分类与预测

• 作者: 王丽 王波 袁红 许睦旬
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感计算 轮廓 支持向量机(SVM) 体态特征 行为分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.01.021

摘要

采用摄像机对人体行为进行采集,基于OpenCV库对人体行为进行特征提取,在已有学者研究的基础上,拓展所采集低层运动特征,引入PAD情绪量表对个体进行评估.采用中国民族音乐作为情绪诱发素材,对10名受试者进行正、中、负性情绪诱发,受试者通过外显行为将自身情绪自然表达出来;通过PAD情绪量表评估每段诱发素材的情绪状态,视频采集该情绪状态下受试者的行为;采用轮廓法提取视频中个体行为的体态特征,主要包括个体轮廓相对面积及变化特征;结合情绪量表的评估结果,采用支持向量机对个体体态特征所蕴含的情绪进行分类学习,实现体态特征的情绪预测.结果实现了体态特征的情绪分类,且以正、负性情绪为类别进行体态特征分类的情绪预测准确率达到76.92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许睦旬	西安交通大学工业设计系	14	85	4.0	9.0
2	王丽	中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室	11	16	3.0	3.0
3	王波	中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室	6	7	1.0	2.0
4	袁红	中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室	3	29	2.0	3.0