面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例

• 作者: 牟凤云 韩葵
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 面向对象 遥感影像分类 湿地植被
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 7574-7576
• 分类号: S-058
• 字数: 2071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.12.215

摘要

在对面向对象遥感分类方法的基本原理与基本算法阐述的基础上,以山东省微山湖湿地植被分类为实验区数据,进行湿地植被分类训练和精度评定.结果表明,实验区居民区、水域、陆生植被、水生植被的面向对象的分类精度分别为:92.81％、93.78％、96.29％、95.38％,明显高于监督分类的分类精度92.13％、88.36％、89.24％、86.55％,充分展示出在湿地植被分类中面向对象遥感分类的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩葵		7	33	3.0	5.0
2	牟凤云	重庆交通大学河海学院	64	435	11.0	19.0