基于时间序列的存储负载预警研究

• 作者: 李刚 王文婧
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 存储负载预测 时间序列 ARIMA模型 python
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 188-190,194
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.046

摘要

数据中心存储负载率高会引起应用系统性能下降甚至导致系统瘫痪,预测存储未来的负载情况,能有效避免应用系统因出现存储容量耗尽引发的系统故障.本文采用时间序列分析法探讨研究存储性能历史数据,基于python构建存储容量预测的ARIMA模型,实现存储负载自动预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文婧	山西金融职业学院信息技术系	7	8	2.0	2.0
2	李刚	山西建筑职业技术学院计算机工程系	8	17	3.0	3.0