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摘要:
软件定义网络(SDN,software defined networking)简化了网络结构,但同时控制器也面临着"单点失效"的安全威胁.攻击者可以发送大量交换机流表中并不存在的伪造数据流,影响网络正常性能.为了准确检测这种攻击的存在,提出了基于条件熵和GHSOM(growing hierarchical SOM)神经网络的DDoS攻击检测方法MBCE&G.首先,依据此DDoS的阶段性特征,定位了网络中的受损交换机以发现可疑攻击流;然后,依据可疑攻击流种类的多样性特征,以条件熵的形式提取了四元组特征向量,将其作为神经网络的输入特征进行更加精确的分析;最后,搭建了实验环境完成验证.实验结果显示,MBCE&G检测方法可以有效检测SDN中的DDoS攻击.
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内容分析
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文献信息
篇名 SDN中基于条件熵和GHSOM的DDoS攻击检测方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 软件定义网络 条件熵 神经网络 DDoS攻击
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 论文Ⅱ:学术论文
研究方向 页码范围 140-149
页数 10页 分类号 TP309
字数 9061字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018140
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田俊峰 河北大学网络空间安全与计算机学院 121 962 17.0 24.0
5 齐鎏岭 河北大学网络空间安全与计算机学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义网络
条件熵
神经网络
DDoS攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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总被引数(次)
85479
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