基于进化谱分方法的动态社团检测

• 作者: 付立东 聂靖靖
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 动态网络 社团结构 模块密度 否定平均关联 进化谱分
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 4884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.030

摘要

为了有效地分析动态网络中的社团结构功能和特性,在进化时间平滑框架下基于进化聚类方法对模块密度函数和否定平均关联函数进行了优化,论证了理论可行性;在此基础上提出了检测动态网络社团结构的进化谱分算法,并对两类算法进行了详细的谱分分析.分别在计算机合成的动态网络以及真实网络中检验了所提算法的准确性和有效性,并将其与其他算法进行对比.实验结果表明,所提算法对动态网络中的社团检测仍有很高的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付立东	西安科技大学计算机学院	22	116	6.0	10.0
2	聂靖靖	西安科技大学计算机学院	3	5	2.0	2.0