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摘要:
以飞机移动装配线的物料供给为应用背景,将该过程抽象为一类物料配送与线边存储集成优化问题,在线边空间可共享和重复使用的环境下对物料的配送及物料在线边的存储两类子问题进行联合决策.以小车配送次数最小化为目标函数,建立集成优化数学模型.针对该模型,设计基于蚁群算法的混合启发式算法.该算法的核心思想为借助蚁群算法的全局搜索能力搜寻较优的物料组批方式,通过基于物料批次划分的解生成算法联合决策各物料的配送时刻和物料在线边空间的存放位置.为了进一步提高解的质量和求解成功率,在解码算法中嵌入物料摆放位置调整的修复算法,对物料的存储方案进行再优化.通过数值实验,证明了模型与算法的有效性.
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文献信息
篇名 物料配送与线边存储集成决策模型与算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 物料配送 线边存储 集成决策 解生成算法 修复算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 机械与能源工程
研究方向 页码范围 1354-1363
页数 10页 分类号 TP29
字数 8431字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆志强 同济大学机械与能源工程学院 72 356 10.0 15.0
2 胡鑫铭 同济大学机械与能源工程学院 4 16 2.0 4.0
3 杜鑫 同济大学机械与能源工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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物料配送
线边存储
集成决策
解生成算法
修复算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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