基于PSO的连续系统直接辨识及在带弹性负载电机的应用

• 作者: 彭道刚 徐春梅 杨平 袁晗
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 连续系统直接辨识 一致性 带弹性负载的电机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1136-1140
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0438

摘要

针对连续方程误差模型辨识须引入数值滤波器而造成有偏估计,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和连续输出误差法的连续系统直接辨识方法.该方法用简化四阶龙格库塔法进行系统输出的数值逼近,并采用PSO进行数值优化以避免有偏估计.对所提出方法的估计性质进行分析,进而得出辨识问题的全局解在开环下参数估计的一致性.仿真案例表明,所提出方法对案例的辨识精度高于简化修正辅助变量法等几种连续系统辨识方法.将所提出的方法应用于带弹性负载的电机模型辨识,获得了良好的估计,从而表明了所提出方法在应用上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平	上海电力学院自动化工程学院	162	1579	19.0	33.0
2	彭道刚	上海电力学院自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
3	徐春梅	上海电力学院自动化工程学院	23	233	9.0	14.0
4	袁晗	上海电力学院自动化工程学院	4	14	1.0	3.0